开篇

我一直对此十分感兴趣。以前写了一些模拟神经元的代码。但是很久没研究了，基本快忘了ann的算法原理。还特地研究了一下生物心理学和神经科学的基础知识。了解了一下人类大脑是处理信息的过程。

用计算机程序来模拟这一过程，十分疯狂的…不过目前已经有很多算法能模拟人类大脑一部分功能。人类的感情，公认是难以模拟的…

用计算机模拟人类学习、记忆和分析信息的能力还是可以达到的…好抽象。

应用领域其实都挺不靠谱的…什么这那的预测啊，什么xx的识别啊。比较像人类思维方式，人类思维方式就是有这个特点：不确定性。人类思考一个事情，得出的结论，不一定是最优的，但应该是一个能解决问题的结论。 最明显的例子，我们现在要去一个地方，有两条路都能到达。一条路近，但是不好走。另一条路，很整洁，但是远一些。我们走那条路呢？一般有“走最近的”的想法的人，就会选择最近的。但是，最近的路很乱，不好走。那有“路要好走”的想法的人会选择好走的路。 恩，人类就是擅长对这种“无确定结果”的“最佳答案”的分析上。 再具体点，咱们无时无刻都在做的事情。咱们的视觉信息，听觉信息，还有嗅觉信息，都是这么处理的。 比如看验证码，比如闻到一种酒香判断是什么酒，比如听音乐判断用的什么乐器。 即使是非常一致的结论，其实也是通过无数次这种思考，渐渐得到一个比较确定的结论的时候，才会每次都给出统一的结论。 比如计算1+1的时候，一个人从来没有计算过1+1，那么开始你就告诉他1+1=3，如果没人纠正他，那他这一生的1+1都会等于3了。

学习经验>思考结论>经验… 通过信息输入（眼睛，鼻子，舌头，耳朵，神经末梢等），获得信息（经验），把这些经验当做思考时计算用的的参数，然后通过思考得出结论，得出的结论又会被当做经验参与以后的思考（反馈）（输出不输出看心情）。如此循环…

这么一个循环，基本上就是人类智慧的获取办法…我这么猜的。其实人工神经网络算法，基本上也是这个思路。

然而，以下两个方面，无法简单的用算法模拟…… 一、人类的下意识，灵感，创造力，第六感，第七感，第八感？好吧，这是圣斗士……比如我走着走着，突然觉得我得蹦一下。我就蹦了一下。很莫名其妙，没有缘由这种。说不清道不明的，不知道是什么原因造成。大脑短路？ 二、就是感情因素，也无法模拟，确切的说是无法量化……比如我特别喜欢两个人，但是这个怎么量化，我是更喜欢哪个多一点？这个人类自己都很那回答。 但是原理基本上在神经科学中应该是有解释的，以后再细说。

以后会抽出时间来总结一下学习过的信息。我tmd说话越来越不像人了。

这东西没有数学基础很难搞，咋办啊……………… 我对大自然能进化出人来这种怪物…表示敬佩。这么复杂的神经系统是怎么锻炼出来的。

谁有相关的信息能帮助一下咱，咱绝对给他磕头。